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SQLServer-Day1

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表1: Person

+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
PersonId 是上表主键
表2: Address

+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
AddressId 是上表主键

编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供 person 的以下信息:

FirstName, LastName, City, State

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SELECT FirstName, LastName, City, State
FROM Person LEFT JOIN Address
on Person.PersonId = Address.PersonId;

数据库在连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。在使用left join时,onwhile条件的区别如下:

  • on条件实在生成临时表时使用的条件,他不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录
  • where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录了),条件不为真的就全部过滤掉。

183. 从不订购的客户

某网站包含两个表,Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询,找出所有从不订购任何东西的客户。

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Customers 表:
+----+-------+
| Id | Name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+
Orders 表:
+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+
例如给定上述表格,你的查询应返回:
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+

可以使用 not in 来查询不在此列表中的客户

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SELECT customers.name as 'Customers'
FROM customers
where customers.id not in (
SELECT customerid from orders
);

196. 删除重复的电子邮箱

编写一个 SQL 查询,来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。

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+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
| 3 | john@example.com |
+----+------------------+
Id 是这个表的主键。
例如,在运行你的查询语句之后,上面的 Person 表应返回以下几行:

+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
+----+------------------+

先将词表与它自身在电子邮箱列中连接起来,然后我们需要找到其他记录中具有相同电子邮件地址的更大ID。所以在``WHERE`自自居中添加一个新的条件。

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DELETE p1 FROM Person p1,
Person p2
WHERE
p1.Email = p2.Email AND p1.Id > p2.Id

197. 上升的温度

给定一个 Weather 表,编写一个 SQL 查询,来查找与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的 Id。

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+---------+------------------+------------------+
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |
+---------+------------------+------------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
+---------+------------------+------------------+
例如,根据上述给定的 Weather 表格,返回如下 Id:

+----+
| Id |
+----+
| 2 |
| 4 |
+----+

DATEIFF:计算DATA时间差

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SELECT A.Id as "Id"
FROM Weather as A, Weather as B
where DATEDIFF(A.RecordDate, B.RecordDate) = 1 AND A.Temperature > B.Temperature