《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》——YOLO
目前，基于深度学习算法的一系列目标检测算法大致可以分为两个流派：
- 两步走（two-stage）算法：先生产候选区域然后再进行CNN分类（RCNN系列）
- 一步走（one-stage）算法：直接对输入图像应用算法并输出类别和相应的定位（YOLO系列）
之前的R-CNN系列虽然准确率比较高，但是即使是发展到Faster R-CNN，检测一张图片如下图所示也要7pfd（原文为5fps），为了使得检测的工作能够应用到实时的场景中，提出了YOLO
WOLO的检测思想不同于R-CNN系列的思想，它将目标检测作为回归任务来解决。
YOLO的整体结构：
